傳統流程優化方法的缺點
傳統的流程優化方法，存在以下主要問題，這些不足限制了企業在動態環境中持續優化流程的能力
缺乏數據支持
依賴主觀判斷，難以全面識別流程瓶頸
效率低下
人工分析耗時長，難以應對復雜流程
難以持續改進
缺乏實時監控，難以及時發現并解決問題
什么是流程挖掘
流程挖掘（Process Mining）是一種基于數據分析的方法，通過從信息系統的事件日志中提取流程模型，揭示實際的業務流程執行情況。它結合了數據挖掘和業務流程管理的優勢，為組織提供了一個深入理解和優化業務流程的工具。
到2026年，全球25%的企業將采用流程挖掘平臺。流程挖掘正從單一分析工具向業務運營智能平臺轉變。
流程挖掘將發展為“業務價值工程”，幫助企業在不確定的經濟環境中通過自動化和流程改進驅動業務價值。
基于流程挖掘的流程優化
流程挖掘如何幫助流程優化？
提高流程可視化和透明度
還原業務真實運行情況
跨系統端到端流程效能分析
提升流程績效管理水平
流程遵從度分析和合規檢查
發現流程瓶頸和黑洞
一致性分析： 發現流程運行與設計的偏差，提升合規性
AlphaFlow流程優化解決方案藍圖
微宏全流程產品體系靈活適配企業全生命周期的流程管理和優化需求，既能滿足企業“設計—落地執行—優化分析”的自上而下的流程治理，也能滿足從“診斷—優化—持續監控”的自下而上的流程優化。
